목차
- 데이터 사이언스 입문 과정을 신청한 계기
- 커리큘럼
- 수료기준
- 교육완료후 느낀점
- 총평
데이터 사이언스 입문 과정 신청한 계기
제일 큰 이유는 데이터를 빠르게 가공하고 데이터 기반의 사고능력을 키우고 싶었습니다.
데이터 기반 사고능력을 키우기 위해 SQL도 배우고 파이썬도 배우고 있었는데 실제로 데이터 수집 및 가공 프로그램을 사용하기 전에 데이터 관련 지식을 습득 해야 된다는 것을 알게되었습니다.
그러던 중 SNS를 통해 서울산업진흥원 아카데미에서 무료수강을 모집하고 있었어요.
간단한 개인정보를 기재하고 신청했는데 일주일정도 뒤에 문자가 딱!! 온거에요.
그래서 마소캠퍼스와 SBA(서울산업진흥원)이 진행하는 교육에 참석을 하게되었습니다.
이러한 교육이 있다는게 신기했고 무료라는것에 한번 더 신기했습니다.
그래서 이번 기회에 열심히 듣고 역량을 키우고 싶었습니다.
커리큘럼
강의 종류는 크게 두 가지로 나뉘어져 있습니다.
Zoom을 이용해서 "실시간 강의"가 있고, 언제든지 시청가능한 "VOD 강의"가 있습니다.
기간은 총 4주차의 교육을 진행하게 되었습니다.
40시간의 VOD 영상과 15시간의 실시간 온라인 강의로 구성되어있습니다.
첫 수업은 실시간 강의로 시작했는데 다양한 분야의 참석자들과 같이 수업을 들었습니다.
디지털 마인드셋 과정에 대해 들었습니다.
내용은 의사결정에는 직관력(intuition) 과 객관적 근거(Data)를 바탕으로 더 좋은 결정을 할 수 있다는 것과
데이터 리터러시의 역량, 데이터 이론, 데이터 수집 역량등을 배웠습니다.
자세한 커리큘럼 정보는 아래에 표를 확인하시면 되세요.
수료기준
수료 기준은 VOD 최소 20시간(진도율 80% 이상)과 온라인 실시간 강의 3회(총 9시간)을 완강하셔야 수료가 가능합니다.
완강을 하시는 분들께는 VOD 연장을 해주고 마지막에 과제를 제출하는 수강생에게는 특별한 데이터 관련 e-book을 증정해줍니다.
교육완료 후 느낀점
일단은 두리뭉실하게 알았던 데이터 지식이 정리되는 시간이었습니다.
기존에는 막연하게 엑셀을 활용하여 데이터를 정리를 했다면 지금은 체계적으로 데이터를 정리할 수 있습니다.
그리고 엑셀만으로 이렇게 많은 통계적인 분석을 할 수 있다는 것에 놀라웠습니다.
데이터 시각화와 업무자동화는 파이썬이나 테블로 같은 전문적인 툴로만 이루어질 수 있을 거라고 생각을 했지만,
우리가 알고 있는 "엑셀"만으로도 얼마든지 많은 분석, 정리, 시각화를 할 수 있었습니다.
그리고 지금은 수강중에 배웠던 서베이를 활용하여 임직원들에게 설문조사도 하고,
데이터도 체계적으로 정리하고 있으며, 파워쿼리를 활용해 업무를 단순화하기 위해 노력하고 있습니다.
총평
대만족입니다. 이런 교육이 많이 나왔으면 좋겠어요.
데이터 사이언스 입문은 선택이 아닌 필수 교육 과정이라고 느꼈어요. 직관적인 의사결정이 아닌 데이터 기반의 의사결정으로 시대가 바뀌고 있고 지금의 어린이들이 성인이 되고 일을할때는 당연한 역량이 될 것입니다.
지금도 회사의 공고를 보면 데이터기반 결정에 능숙한 직원들을 많이 뽑듯이 여러분들도 관심을 가지고 있다면 들어보는 것을 강추합니다.
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